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史丹佛大学成功地在友晶科技 DE3 高速进阶开发平台上建构组成大型 Deep Belief Networks 研究的局限型波兹曼模型 ( Restricted Boltzmann Machine )。研究假定 DE3 演算速度为 200 MHz，Matlab 演算速度为 2.4g，结果显示计算局限型波兹曼模型在 DE3 高速进阶开发平台所需时间仅为在 Intel Core 2 处理器上所需时间之 1/25，倍数差距取决于网路结构以及大小。 史丹佛大学表示，藉着堆叠多片 DE3 高速进阶开发平台而能达到的演算速度，解开许多悬宕多年的研究难题将指日可待。 内文中史丹佛大学特别介绍友晶科技的 DE3 高速进阶开发平台，说其：使用 Altera Stratix III FPGA，拥有高速的 I/O 可以搭配其他多种板卡，并且含有 DDR2 SO-DIMM、onboard USB Blaster、USB 2.0 介面。 |
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编按：局限型波兹曼模型 (Restricted Boltzmann Machine)，以下简称 RBM，是一种采用机率型输出的演算法模型。比起采用传统决定性 (Deterministic) 输出的模型，RBM 被认为能增加系统对计算错误的容忍度，而被认为具有被实践于超大型积体电路上的潜力。 举例而言，随着生物电子领域的快速发展，生物电子系统结合植入式元件 (implantable device) 在生医方面的应用展现了发展潜力。元件内的生物电子系统必须要有相当的杂讯抵抗能力，方能确保生物晶片植入生物体内后，能不受杂讯干扰正常运作。RBM 即是一种适合在充满杂讯的生医环境底下运作，被认为十分有发展潜力的可靠模型。 不只在生物医疗产业，友晶科技 DE3 高速进阶开发平台，可以在多种领域，例如影像检测、国防、航空，帮助处理以往演算法无法达到之境界的问题及创新应用。 |
